SEA出海云成本实测：AWS/Azure/GCP三城计费数据全对比

2026年第一季度，东南亚三家云厂商同时调整了新加坡区域的按需实例价格。这个动作的时机颇为微妙——彼时正值新加坡数字经济规划（FEP 2026）进入实施阶段，雅加达的数据主权法规刚刚完成修订，而曼谷的云优先政策正进入第三年执行期。三条新闻叠加，构成了一个值得拆解的命题：在SEA落地的云成本，真实差距究竟有多大？

本文以三位虚构但极具代表性的出海企业CTO为观察切片，逐一还原他们在印尼、泰国、新加坡三地选型时面对的真实数字。数字来源于公开价目表与行业调研综合估算，误差控制在±8%以内，供决策参考而非实时报价。

一、AWS在SEA的定价结构与隐性成本

AWS在东南亚市场（SEA）的份额约在30%至40%之间，是目前SEA企业云选型中提及率最高的品牌。其新加坡区域（ap-southeast-1）于2024年新增可用区，标志着吉隆坡区域正式GA，整体覆盖密度有所提升。

从定价结构看，AWS新加坡的按需实例价格相较中国区域高约18%至25%。以最常见的通用型实例m6i.xlarge（4核16G）为例：

新加坡：约$0.192/小时
雅加达（ap-southeast-2）：约$0.185/小时
曼谷（无直接AWS区域，依赖新加坡或香港）：约$0.20至$0.22/小时（含跨境出口）

关键差异在于Egress出口流量成本。AWS东南亚区域的出站流量计费为$0.09/GB（新加坡→互联网），相较阿里云国际站的同档位高出约35%。对于内容分发密集型业务（如跨境电商、SaaS平台），Egress成本往往在6至12个月内超过实例本身成本。

AWS的Cost Saving Plans与Reserved Instance提供了明确折扣路径：

1年期承诺：约节省30%
3年期承诺：约节省55%
Savings Plans（灵活承诺）：约节省20%至40%

对于确定性较高的稳态工作负载，Reserved是正确选项。但对于季节性流量波动明显的业务（如电商大促、游戏高峰期），按需+Spot组合更优——AWS新加坡的Spot折扣最高达70%。

二、GCP与Azure在SEA的定价位置

Google Cloud在SEA的市场份额约10%至15%，集中于数字媒体、广告技术及分析类客户。其新加坡区域（asia-southeast1）提供GKE Autopilot与BigQuery两项差异化能力，这是与AWS拉开距离的核心竞争力。

定价层面，GCP的Sustained Use Discount（SUD）机制是其独特优势。对于CPU利用率持续超过25%的工作负载，系统自动叠加SUD，等效于30%至45%的按需折扣，无需承诺即可获得。这与AWS的手动承诺模式形成对比，对不确定业务周期的出海早期企业更友好。

BigQuery按查询计费模式（按处理数据量）与按槽位预留模式各有利弊。典型分析型工作负载若月均处理量低于500GB，按查询比按槽位便宜约40%；但若日均查询超过1万次，预留槽位的成本稳定性更优。GCP vs AWS在此维度上的成本差取决于查询模式，难以给出单一结论。

Azure在SEA的布局相对AWS更为集中，主要覆盖新加坡（southeastasia）与雅加达（southeastasia）两个区域。Azure的SEA定价相较AWS约有5%至12%的折让，但产品矩阵深度（如AI服务、Serverless生态）与AWS存在差距，更适合已有Microsoft技术栈的企业渐进迁移。

三者在SEA的定价差异通常在10%至20%区间内浮动，但Egress成本差异更为显著——AWS的出站流量单价约是GCP的1.15倍，Azure的1.05倍。对于流量型业务，这一差异需纳入TCO计算。

三、数据库选型实测：RDS与Aurora的合规与成本差异

SEA企业最常见的技术债务之一，是将数据库选型推迟到迁移后期再做决策。实际上，AWS RDS与Aurora之间的选择对总体拥有成本（TCO）影响可达30%以上。

RDS（Relational Database Service）支持MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle与SQL Server五大引擎，适合标准化业务负载。以MySQL 8.0在新加坡（Multi-AZ配置）为参照：

db.r6g.large（2核16G）：约$0.345/小时（单AZ），约$0.69/小时（Multi-AZ）
备份存储：$0.022/GB/月
出站流量：$0.09/GB

Aurora MySQL兼容版提供5倍于标准MySQL的吞吐量，存储自动扩展至128TB，6副本跨3可用区自动复制。对于高并发写入型工作负载，Aurora的每事务成本反而低于RDS——但Aurora的最低成本高于RDS约60%，需在写入量超过阈值后才形成优势。

从合规角度，两者覆盖相同认证：PCI-DSS Level 1、HIPAA-eligible、SOC 2 Type II、ISO 27001、新加坡MTCS Level 3均适用。真正的差异体现在恢复速度：Aurora故障转移时间2小时）可选RDS Multi-AZ；高可用合规业务选Aurora；分析类负载考虑RDS PostgreSQL+Read Replica组合，控制成本同时保留扩展弹性。

四、代码平台选型：GitHub Enterprise的5年TCO拆解

出海企业的CI/CD选型往往在匆忙中完成——"用GitHub就行"是常见决策模式，但实际成本结构往往在签约后才显现。

GitHub各版本定价（截至2026年中期，实际价格以官方为准）：

版本	每用户/月	94人团队年费
Team	$4	~$4,500
Enterprise Cloud	$21	~$24,000
Enterprise Cloud + Advanced Security	$49	~$55,000
Copilot Business（附加）	$19	~$21,500
Copilot Enterprise（附加）	$39	~$44,000

94人团队若采用Enterprise Cloud+Advanced Security+Copilot Business，年费约**$76,500**，折合人民币约55万元。5年不续期总成本约$382,500。

Actions计费是另一个隐性成本源：Linux Runner按$0.008/分钟计费，大型团队的CI/CD若每日运行超过3,000分钟，月度额外费用轻松超过$1,500。自托管Runner可消除此成本，但需投入运维资源。

GitLab与Bitbucket是主流替代选项。GitLab Ultimate（$29/人/月）相较GitHub Enterprise Cloud（$21/人/月）单价更高，但其内置的DevSecOps工具链与合规管理功能可减少额外安全工具支出。实际TCO需根据团队规模、安全合规需求与现有工具链做综合评估——对于已有成熟CI/CD流程的团队，GitHub的成本竞争力更强；对于需要从零建设DevSecOps的企业，GitLab的集成成本反而更低。

五、三城数据背后的选型逻辑

将以上数据整合，东南亚三城的云成本矩阵可概括为以下判断：

新加坡：法规最完善、AWS/GCP/Azure覆盖最全，适合金融、医疗、高端SaaS等强合规行业，但成本最高（实例价格较中国区高约20%至30%，Egress成本高约35%至40%）。若业务强依赖新加坡金融管理局（MAS）合规框架，无替代选项。

雅加达：印度尼西亚数据主权法规要求数据本地存储，AWS与GCP均有合规节点。成本约为新加坡的90%，但基础设施成熟度与技术支持响应速度弱于新加坡。建议数据密集型且在印尼有大量终端用户的业务优先考虑。

曼谷：AWS无直接区域，依托新加坡或香港节点，跨境延迟约30至50毫秒。Azure在泰国有Direct Regional覆盖，适合已有Microsoft 365/M365技术栈的企业。泰国政府云优先政策对公共部门业务友好，私营出海企业可关注TOT与CAT电信合作的数据中心机会。

三个城市的选型，本质上是合规优先、成本次之、性能兜底的决策框架。若三城均需覆盖，建议以新加坡为主区域（高合规+高性能），配合雅加达数据本地节点与曼谷低延迟出口，设计跨区域灾备架构，确保RTO<1小时、RPO≈0。

六、敏捷云的选型建议

Agilewing（敏捷云）作为首家获得APN Security资质的合作伙伴，在SEA三城均有深度落地经验。针对出海企业的云选型痛点，Agilewing提供从现况评估、架构设计、PoC试迁到正式迁移与MSP托管的全程服务。

五大内核服务覆盖CDN内容加速、云端迁移、信息安全托管（MSS）、数据保护（BYOK/DLP）与出海合规咨询（GDPR/PCI-DSS/等保2.0/PDPA/CCPA），帮助企业在合规前提下优化TCO。

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